Sztuczna inteligencja ma wysoką cenę. Centra danych zużyją więcej energii

Za rozwojem sztucznej inteligencji stoją nie tylko nowe programy i usługi, lecz także serwerownie, procesory, energia oraz woda potrzebna do chłodzenia infrastruktury. Skala zmian będzie rosła, a wraz z nią koszty prowadzenia cyfrowego biznesu. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości wskazuje również na przepisy, które już dziś powinny uwzględniać firmy planujące inwestycje w AI.

Centra danych zwiększą zużycie energii i wody

Według prognoz przywołanych w raporcie PARP globalne nakłady na centra danych mogą wzrosnąć do 2050 roku z 800 miliardów do 1,8 biliona dolarów. Jeszcze szybciej może rosnąć zużycie prądu. W ciągu pięciu lat ma zwiększyć się z 415 TWh w 2024 roku do około 945 TWh w 2030 roku.

Rozbudowa infrastruktury cyfrowej wymaga także dużych ilości wody. Jest ona potrzebna między innymi przy produkcji energii, chłodzeniu centrów danych oraz wytwarzaniu podzespołów, w tym półprzewodników. Z analiz Międzynarodowej Agencji Energetycznej wynika, że centrum danych w Stanach Zjednoczonych o mocy 100 MW może zużywać nawet 2 miliony litrów wody dziennie.

To oznacza, że wybór miejsca dla nowych obiektów będzie zależał nie tylko od dostępu do sieci i powierzchni. Znaczenie zyskają również dostępność energii oraz zasobów wodnych. Presja na te zasoby może wpływać na tempo rozbudowy infrastruktury w poszczególnych lokalizacjach.

„Cyfryzacja to dziś znacznie więcej niż wdrażanie nowych narzędzi” – mówi Krzysztof Kardaszewicz z Centrum Analiz i Strategii PARP.

W Polsce centra danych mają obecnie łączną moc około 200 MW. Plany zakładają zwiększenie jej do 500 MW w 2030 roku. Jednocześnie krajowe zużycie energii elektrycznej ma wzrosnąć z 167,5 TWh do 200 TWh w 2030 roku, a następnie do 270 TWh w 2040 roku. W tym samym czasie centra danych mogą odpowiadać za około 11 procent krajowego zużycia prądu.

Dla przedsiębiorstw oznacza to konieczność dokładniejszego liczenia kosztów rozwiązań cyfrowych. Na opłacalność wdrożeń AI wpływać będą nie tylko ceny samych usług, lecz także dostęp do energii, ograniczenia sieci przesyłowych, ceny procesorów i pamięci oraz wydatki na wymianę sprzętu.

Najświeższe wiadomości z Polski czekają na stronie głównej pl.news.

Więcej procesorów oznacza także więcej odpadów

Rozwój sztucznej inteligencji zwiększa zapotrzebowanie na układy obliczeniowe, pamięci i inne komponenty. Firmy oraz operatorzy centrów danych muszą nie tylko tworzyć nowe zasoby, ale również regularnie modernizować już działające urządzenia.

Takie tempo wymiany sprzętu wiąże się z rosnącą ilością odpadów elektronicznych. Odpowiedzialne planowanie cyfryzacji obejmuje więc także efektywność energetyczną, zużycie zasobów i sposób zagospodarowania wycofywanych urządzeń. Dotyczy to nie tylko największych centrów danych, ale również przedsiębiorstw korzystających z chmury i narzędzi opartych na AI.

Krzysztof Kardaszewicz ocenił, że firmy uwzględniające te czynniki już na etapie planowania inwestycji będą lepiej przygotowane do wykorzystania nowych technologii i budowania przewagi nad konkurencją.

AI Act i Cyber Resilience Act zmieniają zasady dla firm

Raport omawia również regulacje Unii Europejskiej i Polski dotyczące cyfrowego rynku. Jedną z nich jest ustawa o systemach sztucznej inteligencji, która ma stworzyć krajowe ramy stosowania unijnego AI Act.

Przepisy uzależniają obowiązki przedsiębiorców między innymi od rodzaju systemu oraz poziomu ryzyka. Dla firm oznacza to potrzebę ustalenia, jakie wymagania dotyczą konkretnych produktów i usług. Ustawa przewiduje także powołanie Komisji Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji jako organu nadzorującego rynek i prowadzącego postępowania. Zakłada również stworzenie ram dla piaskownic regulacyjnych wspierających rozwój AI.

Drugim omawianym rozwiązaniem jest unijny Cyber Resilience Act. Regulacja wprowadza wspólne wymagania dotyczące cyberbezpieczeństwa produktów wyposażonych w elementy cyfrowe. Chodzi o zwiększenie bezpieczeństwa urządzeń i oprogramowania oraz sprawniejsze reagowanie na wykryte podatności.

Dla przedsiębiorców cyfryzacja oznacza więc jednocześnie dostęp do nowych możliwości i konieczność uwzględnienia kilku rodzajów ryzyka. Przed rozpoczęciem inwestycji trzeba brać pod uwagę koszty energii, dostępność infrastruktury, zużycie zasobów, bezpieczeństwo danych oraz zgodność z regulacjami.

na podstawie: parp.gov.pl.